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[日販商品データベースより]
「SNSで小さくて可愛い品種の犬の写真を見て、自分も飼いたいと思い調べてみると実在しない犬種だった」
「一度も使ったことがない商品の宣伝動画の中で、自分がユーザーの1人として感想を語っていた」
「子どもは目の前にいるのに、その子どもと全く同じ声でお金の振り込みを要求する電話がかかってきた」
――まるでキツネに化かされたかのような話ですが、これは決して空想ではなく、現実に起こり得る出来事です。
近年、急速に進化している生成AIの技術によって、私たちの「本物」と「偽物」の境界は大きく揺らいでいます。これまで写真や動画は「実際にあったことを記録するもの」として信頼されてきました。しかし今では、存在しない人物や動物をリアルに作り出したり、実在する人物の顔や声を別の映像や音声に自然に重ね合わせたりすることが可能になっています。
こうした技術は「ディープフェイク」と呼ばれ、見た目や音声の違和感がほとんどないほど精巧なものも登場しています。
ディープフェイクは決して悪い面だけの技術ではありません。映画やドラマの制作では、俳優の若い頃の姿を再現したり、すでに亡くなった人物を作品の中でよみがえらせたりすることができます。また、ゲームや教育の分野でも、よりリアルで没入感のある体験を生み出すために活用されています。こうした用途においては、表現の幅を広げる革新的な技術として高く評価されています。
一方で、この技術が悪用されるケースも増えています。たとえば、有名人が発言していない内容をあたかも本人が語っているかのように見せる動画や、家族の声をまねて金銭を要求する詐欺、個人の顔を無断で利用した嫌がらせなど、その影響は私たちの身近なところにまで及び始めています。特にSNSや動画サイトでは、誰でも簡単に情報を発信・拡散できるため、真偽の見極めが難しくなっているのが現状です。
本書では、こうしたディープフェイクについて、まったく知識がない人でも理解できるように基礎から丁寧に解説していきます。ディープフェイクとは何かという基本的な定義から始まり、画像・動画・音声といった種類ごとの特徴、そして生成AIがどのような仕組みでそれらを作り出しているのかをわかりやすく紹介します。さらに、日常生活の中でディープフェイクやフェイクニュースに惑わされないための考え方や、情報の信頼性を見極めるための具体的なポイントについても解説します。
技術が進歩するほど、私たち一人ひとりの「見抜く力」や「正しく疑う力」が重要になります。本書が、そのための第一歩となれば幸いです。